Порівняли 1536 і 3072 на реальних документах. Ділимося цифрами, кейсом і чеклістом для вибору розмірності під ваш архів.
Технічні статті про побудову RAG-систем, векторний пошук, embedding-моделі та Spring AI
4 статей
Порівняли 1536 і 3072 на реальних документах. Ділимося цифрами, кейсом і чеклістом для вибору розмірності під ваш архів.
Порівняння AI-асистента на документах і FAQ чат-бота: як працюють, таблиця 10 критеріїв, розрахунок бюджету. Дізнайтесь яке рішення підходить вашому бізнесу.
Як влаштований AI-асистент на документах: chunking, embedding, гібридний пошук BM25 + vector і генерація через LLM. Параметри налаштовуються під кожного клієнта.