El director de un bufete de abogados en Viena pregunta: "Queremos IA autoalojada, ¿qué compramos y dónde lo alojamos?". La mayoría de los artículos sobre esta pregunta son demasiado técnicos o están escritos para desarrolladores. Esta guía es para el ejecutivo que toma decisiones pero no quiere involucrarse en las especificaciones de las GPU. Aquí tienes todo lo que necesitas saber: qué proveedores elegir, cuánto pagar y qué preguntar al contratista antes de firmar el contrato.
⚡ Resumen rápido para los que tienen prisa
- 🏠 Necesitas tu propio servidor cuando los datos no pueden abandonar tu infraestructura: medicina, abogados, RRHH, finanzas.
- 🚫 AWS y Azure Alemania no resuelven el GDPR: son empresas estadounidenses bajo el CLOUD Act, independientemente de la ubicación de los servidores.
- ✅ Proveedores seguros para la UE: Hetzner (Nuremberg/Finlandia), OVH (Estrasburgo), Contabo (Múnich).
- 💻 CPU o GPU: CPU para herramientas internas donde 30-90 segundos es aceptable. GPU para chat público o si necesitas menos de 10 segundos.
- 💰 Coste real: desde €4-8/mes (CPU, pequeñas empresas) hasta €184/mes (GPU para IA en producción).
- 🤝 Tras el lanzamiento: el contratista lo configura, tú o tu administrador lo gestionan. O el contratista se encarga del soporte.
📚 Contenido
¿Por qué necesitas un servidor propio?
Un servidor propio no es un fin en sí mismo. Es el resultado de un requisito específico: tus datos no pueden procesarse en la infraestructura de otra persona. Si no existe este requisito, la IA en la nube puede ser una opción más barata y sencilla.
La mayoría de nuestros clientes en AskYourDocs vienen con una pregunta concreta: no "¿quiero mi propio servidor?", sino "¿podemos usar legalmente la IA en la nube?". La respuesta determina si se necesita un servidor o no.
Tres razones para elegir un servidor propio
Razón 1: Requisito legal. Datos médicos, secreto profesional de abogados, registros financieros de clientes: todo esto está regulado de tal manera que su transferencia a proveedores de IA externos es imposible o requiere un trabajo de autorización adicional que cuesta miles de euros. Un servidor propio resuelve esto técnicamente: los datos no abandonan físicamente tu infraestructura.
Razón 2: Coste predecible. La IA en la nube cuesta "por consulta": no sabes de antemano la factura del mes siguiente. Servidor propio: factura fija independientemente del número de consultas. Con más de 500 consultas al día, un servidor propio se vuelve más barato que una API en la nube.
Razón 3: Independencia. OpenAI puede cambiar precios, condiciones o incluso revocar el acceso. Tu modelo en tu servidor: no cambia sin tu conocimiento, no depende de las decisiones de una empresa estadounidense y funciona incluso si el proveedor de IA falla.
Cuándo NO se necesita un servidor propio: si estás empezando, los documentos no contienen datos personales y la carga es inferior a 200 consultas al día, empieza con una API en la nube y pasa a un servidor propio cuando decidas que el valor está confirmado. Siempre recomendamos empezar con la opción que te permita probar una hipótesis rápidamente.
Por qué AWS y Azure Alemania no resuelven el problema del GDPR
El error más común que vemos: una empresa elige la "región UE" en AWS o Azure y cree que el problema del GDPR está resuelto. No es así. La ubicación física del servidor y la jurisdicción legal sobre los datos son cosas distintas.
Esta es la sección que consideramos más importante de este artículo, y que la mayoría de las guías sobre servidores de IA ignoran. Por lo tanto, la explicaremos detallada y sencillamente.
Qué es el CLOUD Act y por qué afecta a tu negocio
En 2018, Estados Unidos aprobó la Ley de Clarificación del Uso de Datos en el Extranjero (CLOUD Act). Esta ley permite a las autoridades policiales estadounidenses exigir a las empresas estadounidenses que proporcionen acceso a cualquier dato de sus clientes, independientemente de dónde se encuentren físicamente los servidores.
En lenguaje sencillo: imagina que alquilas una caja fuerte en un banco en Frankfurt. Pero este banco es estadounidense. Los agentes federales estadounidenses tienen derecho a dirigirse al banco en EE.UU. y pedir que se abra tu caja fuerte en Frankfurt, y el banco está obligado a hacerlo, sin informarte. Así es como funciona el CLOUD Act con respecto a AWS, Azure y Google Cloud.
AWS EU-Central-1 (Frankfurt), Azure Germany West Central, Google Cloud Europe-West: todas estas opciones están físicamente ubicadas en la UE, pero son gestionadas por empresas estadounidenses. El CLOUD Act se aplica plenamente a ellas.
Por qué esto es crítico para los negocios en Austria y Alemania
El regulador austriaco DSB, en el caso de Google Analytics (2022), estableció el estándar más estricto de la UE: no es suficiente afirmar que "la probabilidad de acceso de las agencias de inteligencia estadounidenses a tus datos es baja". Se requiere la imposibilidad técnica de dicho acceso. Ningún proveedor de la nube estadounidense puede ofrecer tal garantía, por definición.
Para los centros médicos y bufetes de abogados en Austria y Alemania, esto significa: AWS y Azure Alemania no son una solución aceptable, independientemente del precio o la calidad del producto. Se necesita un proveedor bajo jurisdicción de la UE.
| Proveedor |
Ubicación física |
Jurisdicción |
CLOUD Act |
¿Adecuado para UE/AT/DE? |
| AWS EU-Central-1 |
Frankfurt, DE |
🇺🇸 EE.UU. |
✅ Aplicable |
❌ No |
| Azure Germany West Central |
Frankfurt, DE |
🇺🇸 EE.UU. |
✅ Aplicable |
❌ No |
| Google Cloud Europe-West |
Bélgica/Países Bajos |
🇺🇸 EE.UU. |
✅ Aplicable |
❌ No |
| Hetzner |
Nuremberg/Falkenstein DE, Helsinki FI |
🇩🇪 Alemania |
❌ No aplicable |
✅ Sí |
| OVHcloud |
Estrasburgo FR, Varsovia PL |
🇫🇷 Francia |
❌ No aplicable |
✅ Sí |
| Contabo |
Múnich DE, Nuremberg DE |
🇩🇪 Alemania |
❌ No aplicable |
✅ Sí |
Qué región y proveedor elegir: Hetzner, OVH, Contabo
Para la mayoría de los negocios en AT/DE, recomendamos Hetzner como primera opción: la mejor relación calidad-precio/cumplimiento del GDPR entre los proveedores de la UE. OVH y Contabo son alternativas dignas dependiendo de la tarea.
Actualización importante: Hetzner aumentó sus precios el 1 de abril de 2026 en un 30-37% debido al aumento del coste de la memoria de servidor (HBM para GPU). Incluso después del aumento, Hetzner sigue siendo 2.5-3.3 veces más barato que AWS/GCP para configuraciones equivalentes.
Hetzner Online — nuestra elección por defecto
Hetzner Online GmbH es una empresa privada con sede en Gunzenhausen, Baviera. Centros de datos en Nuremberg, Falkenstein (Sajonia) y Helsinki. Certificado ISO 27001. Tarifa plana sin facturas ocultas por tráfico (hasta 20 TB incluidos en regiones de la UE). Soporte técnico principalmente a través de un sistema de tickets, sin teléfono 24/7.
Ideal para: la mayoría de las pymes que desean el máximo rendimiento al menor precio con jurisdicción garantizada de la UE. Nuestra elección para el 90% de los clientes.
OVHcloud — la alternativa francesa
OVH SAS es una empresa francesa (grupo Iliad), uno de los mayores proveedores de hosting de la UE. Centros de datos en Estrasburgo, Roubaix, Varsovia. Una gama más amplia de servicios gestionados que Hetzner. Los precios son un poco más altos, pero hay niveles de gestión para aquellos que no quieren gestionar el servidor ellos mismos.
Ideal para: empresas que necesitan más soporte o servicios gestionados adicionales (bases de datos, balanceadores de carga). Una buena alternativa si Hetzner no es adecuado por razones técnicas.
Contabo — la opción de CPU más barata
Contabo GmbH es una empresa de Múnich desde 2003, con la mayor cantidad de recursos de CPU al precio más bajo del mercado. 4 vCPU / 8 GB RAM desde €4.50/mes es un récord en el mercado de la UE. ISO 27001. Soporte a través de tickets.
Importante sobre las GPU en Contabo: sus servidores GPU están orientados al segmento empresarial (NVIDIA H100, L40S) y empiezan desde $790/mes; no son adecuados para tareas de IA de pymes. Para servidores GPU, elige Hetzner o Scaleway.
Ideal para: implementaciones solo con CPU para pequeñas empresas donde el precio es crucial y no se necesitan GPU.
| Proveedor |
VPS CPU desde |
Servidor GPU desde |
Ubicación |
Soporte |
Mejor para |
| Hetzner ⭐ |
€3.49/mes |
€184/mes (RTX 4000 Ada 20 GB) |
DE, FI |
Tickets |
La mayoría de los proyectos — CPU y GPU |
| OVHcloud |
€3.99/mes |
desde €100/mes |
FR, PL |
Tickets + teléfono |
Servicios gestionados, más soporte |
| Contabo |
€4.50/mes |
desde $790/mes (H100) |
DE |
Tickets |
Solo CPU, máximo ahorro |
| Scaleway |
€3.99/mes |
desde €150/mes |
FR |
Tickets |
Alternativa para GPU en Francia |
CPU frente a GPU: qué realmente importa y cuándo se necesita un GPU
Un GPU no es "mejor" o "más potente". GPU significa "más rápido". CPU significa "más lento pero más barato". La pregunta es si una respuesta en 30–90 segundos en lugar de 5–10 segundos es aceptable para su escenario. Para la mayoría de las herramientas internas, es aceptable.
Esta es la pregunta que explicamos en cada primera reunión con un cliente. La mayoría de los ejecutivos piensan que un GPU es absolutamente necesario. En realidad, depende de quién esté esperando la respuesta y cuánto tiempo esté dispuesto a esperar.
Una analogía simple
Una CPU es como un abogado senior experimentado: piensa metódicamente, da una respuesta precisa, pero necesita más tiempo. Un GPU es como un equipo completo de asistentes en paralelo: responden casi simultáneamente gracias al paralelismo masivo. Para un documento donde la respuesta es la misma en ambos casos, la única cuestión es el tiempo de espera.
Cuándo una CPU es suficiente
- Herramienta interna para empleados: un gerente hace una pregunta y se ocupa de otra cosa mientras espera la respuesta. 30–60 segundos es aceptable. Compárelo con 20 minutos de búsqueda manual en documentos.
- Procesamiento nocturno o en segundo plano de documentos: informes, análisis, resúmenes sin necesidad de tiempo real: la CPU es ideal.
- Modelos de hasta 14B parámetros: Llama 3.2 8B o Qwen3 14B en CPU ofrecen de 5 a 15 tokens/segundo, lo que resulta en una respuesta en 30 a 90 segundos.
- Presupuesto limitado y se quiere probar: comience con CPU, pase a GPU una vez que se confirme el valor.
Cuándo un GPU es obligatorio
- Chat público en el sitio web — clientes o pacientes: una persona espera una respuesta en tiempo real. 30 segundos de espera = chat abandonado. Se necesitan menos de 10 segundos, se requiere un GPU.
- Bot de Telegram o WhatsApp con audiencia externa: de manera similar, la espera debe ser cómoda.
- Modelos de 22B+ parámetros: Mistral Small 3 (24B) o Gemma 4 26B sin GPU ofrecen de 60 a 120 segundos. Con un GPU de 16 GB, son de 5 a 10 segundos.
- Más de 10 usuarios simultáneos: la CPU procesa las solicitudes secuencialmente, el GPU lo hace en paralelo.
| Escenario |
¿Es suficiente la CPU? |
Recomendación |
| Preguntas frecuentes internas para 5–10 empleados |
✅ Sí |
Servidor CPU, Llama 3.2 8B o Qwen3 14B |
| Chat público en el sitio web de una clínica |
❌ No |
GPU de 16 GB, Gemma 4 26B o Mistral Small 3 |
| Bot de Telegram para el equipo interno |
✅ Sí (si una respuesta en 60 seg está bien) |
CPU o GPU según la tolerancia a la espera |
| Bufete de abogados, búsqueda en contratos |
✅ Sí para uso interno |
CPU para empezar, GPU si se desea Llama 3.3 70B |
| Centro médico, respuestas a pacientes |
❌ No |
GPU obligatorio — el paciente espera en tiempo real |
Qué configuración de servidor se adapta a su escala
Tres parámetros determinan la configuración necesaria: cuántos documentos hay en el sistema, cuántas solicitudes al día y qué modelo se requiere para la calidad de las respuestas. El resto son consecuencias de estos tres.
No recomendamos "requisitos mínimos" sin contexto; es inútil. En su lugar, aquí hay cuatro escenarios típicos que vemos en los clientes.
| Escenario |
Documentos |
Solicitudes/día |
Configuración |
Modelo |
Proveedor |
Inicio / prueba Pequeña oficina, preguntas frecuentes internas |
hasta 200 |
hasta 50 |
Solo CPU 4 vCPU / 16 GB RAM / 100 GB SSD |
Llama 3.2 8B o Qwen3 14B |
Contabo o Hetzner CX |
Producción sin GPU Herramienta interna de la empresa |
200–1000 |
50–200 |
Solo CPU 8 vCPU / 32 GB RAM / 200 GB SSD |
Qwen3 14B o Llama 3.3 70B (lento) |
Hetzner CPX o Contabo VPS XL |
Producción con GPU Chat público, clientes/pacientes |
500–5000 |
200–500 |
GPU 16–20 GB 32–64 GB RAM / 500 GB SSD |
Gemma 4 26B o Mistral Small 3 |
Hetzner GEX44 (€184/mes) |
Alta calidad Bufete de abogados, centro médico, máxima precisión |
1000+ |
200–500 |
GPU de 48 GB o 2×GPU 128 GB RAM / 1 TB SSD |
Llama 3.3 70B Q4 |
Hetzner Dedicated o servidor propio |
Nuestro consejo para empezar: comience con una configuración solo de CPU y con una carga de trabajo real durante 2 o 4 semanas. Si la velocidad no es satisfactoria, la transición a GPU lleva 1 día y los documentos ya estarán en el sistema. Pagar de más por un GPU de inmediato sin confirmar la necesidad es injustificado.
RAM y disco por separado
RAM: el modelo se carga completamente en la memoria. Llama 3.2 8B requiere ~6 GB, Gemma 4 26B ~15 GB, Llama 3.3 70B ~43 GB. Siempre tome RAM con un margen del ~30% para el sistema operativo y la base de datos. Poca RAM significa que el modelo está parcialmente en el disco, lo que resulta muy lento.
Disco: los modelos en sí ocupan entre 5 y 43 GB. Sus documentos suelen ocupar entre 1 y 10 GB, incluso para archivos grandes (el texto es muy compacto). La base de datos vectorial (pgvector) ocupa varios GB más. 200 GB de SSD son suficientes para la mayoría de las PYMES.
Cuánto cuesta realmente un servidor al mes
"¿Cuánto cuesta un servidor?" es una pregunta sin respuesta sin contexto. La pregunta correcta es: "¿Cuánto cuesta un servidor para mis tareas en comparación con la IA en la nube?". Aquí tienes una comparación honesta.
Los precios son válidos a junio de 2026. Hetzner aumentó los precios el 1 de abril de 2026 en un 30-37%, pero sigue siendo el proveedor de la UE más barato y conforme al GDPR para tareas de IA.
Precios actuales de Hetzner (después del aumento de abril de 2026)
| Configuración |
Especificaciones |
Precio/mes |
Adecuado para |
| CX23 (CPU) |
2 vCPU / 4 GB RAM / 40 GB SSD |
€3.49 |
Solo pruebas, carga mínima |
| CX33 (CPU) |
4 vCPU / 8 GB RAM / 80 GB SSD |
€7.99 |
Modelo pequeño, hasta 20 solicitudes/día |
| CX43 (CPU) |
8 vCPU / 16 GB RAM / 160 GB SSD |
~€18 |
Qwen3 14B, hasta 50 solicitudes/día |
| CPX51 (CPU) |
16 vCPU / 32 GB RAM / 360 GB SSD |
~€45 |
Qwen3 14B rápido o Llama 70B lento |
| GEX44 (GPU) ⭐ |
Intel Core i5 / 64 GB RAM / NVIDIA RTX 4000 Ada 20 GB |
€184 |
Gemma 4 26B o Mistral Small 3, hasta 500 solicitudes/día |
Comparación con alternativas en la nube
| Opción |
Costo por mes |
GDPR |
Notas |
| API OpenAI GPT-4o mini (500 solicitudes/día) |
~$12–24 |
⚠️ Riesgo |
Barato pero los datos están en EE. UU. |
| API OpenAI GPT-4o (500 solicitudes/día) |
~$100–200 |
⚠️ Riesgo |
Caro y los datos están en EE. UU. |
| Hetzner CPU + Llama 3.2 8B |
€7–18 |
✅ Completo |
Lento (~60 seg), pero seguro y barato |
| Hetzner GPU GEX44 + Gemma 4 26B |
€184 |
✅ Completo |
Respuesta de 5 a 8 segundos, número ilimitado de solicitudes |
| Equivalente AWS/Azure GPU |
$400–600 |
❌ CLOUD Act |
2.5–3 veces más caro que Hetzner |
Costos ocultos que no se ven en la publicidad
- Dirección IPv4: Hetzner cobra €0.50/mes adicionales. Necesario si hay un bot de Telegram o un chat web público.
- Copia de seguridad: +20% del precio del servidor en Hetzner (por ejemplo, +€37/mes para GEX44). Siempre recomendamos activarlo.
- Tráfico entrante: gratuito en todos los proveedores de la UE. Saliente — hasta 20 TB gratuitos en Hetzner (prácticamente ilimitado para chats de IA).
- Despliegue por parte de un contratista: un pago único por la configuración (normalmente entre €300 y €800, dependiendo de la complejidad).
Quién se encarga del servidor una vez lanzado, y cuánto le cuesta
La pregunta más frecuente después de la demostración es: "¿Y quién se encarga de todo esto después?". La respuesta es sencilla: o su administrador, tras recibir formación, o un proveedor externo por una tarifa mensual. No hay una tercera opción.
La palabra "servidor" puede sonar intimidante para un directivo no técnico. En la práctica, una vez configurado correctamente, un asistente de IA en un servidor requiere mucha menos atención de la que la mayoría cree.
¿Qué hay que "mantener" después del lanzamiento?
Hay cuatro aspectos que requieren atención:
- Actualización de documentos: Alguien de su equipo sube documentos nuevos o actualizados a través del panel de administración. Es un simple arrastrar y soltar que lleva un minuto. No requiere conocimientos de TI; lo puede hacer el administrador o el secretario.
- Reinicios en caso de fallo: Hetzner reinicia el servidor automáticamente en caso de fallo de hardware. Los contenedores de Docker con IA se inician automáticamente tras el reinicio. En la práctica, esto se traduce en 2-3 minutos de inactividad cada pocos meses.
- Actualizaciones de software y seguridad: Actualizaciones de Ubuntu, Docker, dependencias. Necesarias una vez al mes. A cargo de su departamento de TI o de un proveedor externo.
- Monitorización: Comprobar si el sistema responde a las solicitudes. La monitorización básica de Hetzner está incluida; la avanzada requiere herramientas adicionales.
Dos opciones tras la entrega del sistema
Opción A: Su administrador se encarga de todo. Tras la entrega del proyecto, formamos a una persona de su equipo (normalmente, 2-3 horas). Podrá: subir documentos, reiniciar el servicio cuando sea necesario y responder a las preguntas del equipo. Para tareas más complejas (actualizaciones, configuración de una nueva interfaz), puede contactarnos puntualmente.
Opción B: Subcontratación con soporte mensual. Nosotros u otro proveedor externo asumimos la responsabilidad técnica completa: monitorización, actualizaciones, respuesta a fallos, consultoría. El coste oscila entre 50 y 200 USD al mes, según el volumen. Es adecuada si la empresa no cuenta con un especialista en TI.
|
Opción A: Autogestión |
Opción B: Subcontratación |
| Coste |
0 USD/mes (solo tiempo del administrador) |
50-200 USD/mes |
| Personal necesario |
1 persona con conocimientos básicos de TI |
Ninguno: el subcontratista se encarga de todo |
| Tiempo de respuesta ante fallos |
Depende de la rapidez de respuesta del administrador |
SLA: normalmente 2-4 horas en horario laboral |
| Adecuado para |
Empresas con un especialista en TI o un administrador activo |
Empresas sin departamento de TI o con requisitos críticos de tiempo de actividad (uptime) |
Nuestra recomendación: Para la mayoría de las PYMES, la Opción A, tras una breve formación, es totalmente suficiente. La Opción B se justifica para servicios públicos (como un chat en la web de una clínica) donde el tiempo de inactividad afecta directamente la experiencia del cliente.
Qué preguntar al proveedor antes de firmar el contrato
La mayoría de los directivos no saben qué preguntar a un proveedor y firman contratos sin comprender los aspectos clave. Estas ocho preguntas le protegerán de sorpresas desagradables tras el lanzamiento.
Esta sección está pensada para quienes vayan a firmar un contrato para la implementación de un asistente de IA. Tanto si se trata de nosotros en AskYourDocs como de otro proveedor, pregunte esto antes de firmar.
1. ¿Qué proveedor de servidores se utiliza y dónde se encuentran físicamente los datos?
Respuesta correcta: Nombre específico del proveedor de la UE (Hetzner, OVH, Contabo) y centro de datos concreto. "Servidores en la UE" sin detalles no es suficiente. "AWS Frankfurt" es una respuesta incorrecta para datos sensibles al GDPR.
2. ¿Qué modelo se instalará y por qué se eligió ese?
Respuesta correcta: Nombre específico (por ejemplo, "Gemma 4 26B a través de Ollama") con una explicación de por qué este modelo es adecuado para su tarea. Si el proveedor no puede justificar la elección del modelo, es que no comprende la arquitectura.
3. ¿Quién tiene acceso al servidor después de la entrega?
Respuesta correcta: Después de la entrega, solo sus administradores. El proveedor no debe tener acceso permanente sin su solicitud. Un proveedor que se reserva un "backdoor" para soporte sin su conocimiento representa un problema legal.
4. ¿Qué sucede con los datos si dejan de colaborar?
Respuesta correcta: Dado que el servidor es suyo o está alquilado a su nombre, usted simplemente seguirá pagando al proveedor de hosting y el sistema seguirá funcionando. Si el servidor está alquilado a nombre del proveedor, exija su migración antes de firmar el contrato.
5. ¿Cuál es la calidad garantizada de las respuestas y cómo se verifica?
Respuesta correcta: El proveedor debe describir el proceso de pruebas de aceptación: preguntas concretas, criterios de calidad de la respuesta y qué sucede si no se alcanza la calidad deseada. Las garantías de "responderá bien" sin una métrica son palabras vacías.
6. ¿Cuánto cuesta actualizar los documentos después del lanzamiento?
Respuesta correcta: La actualización de documentos a través del panel de administración debe ser sencilla y gratuita para usted. Si el proveedor cobra por cada carga de un nuevo documento, se trata de una mala arquitectura o de una manipulación.
7. ¿Qué incluye el precio de la implementación y qué se cobra adicionalmente?
Respuesta correcta: Una lista clara: servidor, instalación de software, carga de documentos, configuración de la interfaz, formación del administrador: qué está incluido y qué se paga por separado. Es importante aclarar si el precio incluye la configuración de un bot de Telegram, WhatsApp o solo un chat web.
8. ¿Tiene el proveedor experiencia específica con LLM locales y GDPR?
Respuesta correcta: Casos concretos o referencias de clientes reales (incluso anonimizados). Un proveedor que implementa Ollama por "primera vez" y, al mismo tiempo, promete el cumplimiento del GDPR, supone un riesgo para su negocio. Este no es un campo para aprender con su proyecto.
Conclusiones
- 🏠 Se necesita un servidor propio cuando los datos son regulados (medicina, legal, RRHH, finanzas) o cuando la IA en la nube resulta más cara con su carga de trabajo.
- 🚫 AWS y Azure Germany no son soluciones GDPR. La Ley de Nube (CLOUD Act) permite a las autoridades estadounidenses exigir acceso a los datos independientemente de la ubicación de los servidores.
- ✅ Hetzner es nuestra opción predeterminada: Jurisdicción UE, ISO 27001, la mejor relación calidad-precio. A pesar del aumento de precios en abril de 2026, sigue siendo 2.5-3 veces más barato que AWS/GCP.
- 💻 CPU o GPU: CPU, si 30-90 segundos de espera son aceptables para una herramienta interna. GPU, si se trata de un chat público o un modelo más grande con respuestas de hasta 10 segundos.
- 💰 Precios reales: desde 4-8 USD/mes (CPU, Contabo/Hetzner) hasta 184 USD/mes (Hetzner GEX44 GPU). Más 0-200 USD/mes de soporte, dependiendo de la opción elegida.
- 🤝 Después del lanzamiento: su administrador o un proveedor externo con soporte mensual. El sistema funciona de forma autónoma: los documentos se actualizan mediante arrastrar y soltar.
- ❓ Las 8 preguntas al proveedor le protegerán de sorpresas desagradables, especialmente las preguntas sobre acceso, propiedad del servidor y pruebas de aceptación.
¿Quiere discutir la configuración para su caso? En 30 minutos determinaremos qué servidor, qué modelo y cuánto costará en su escenario específico, sin jerga técnica innecesaria.
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Fuentes: Hetzner Cloud for AI Projects 2026 · Hetzner Cloud Review 2026 · EDPB — European Data Protection Board · DSB — Datenschutzbehörde Austria · GDPR Local — EU AI Act Summary